你好，我是 Kerwin。这里是我整理技术知识、复盘真实问题和记录持续成长的地方。我希望把零散的学习过程沉淀成能被再次使用的内容，也希望这些记录能为遇到相似问题的人节省一点时间。
我在关注什么
AI 与大模型
LLM、Transformer、RAG、微调与模型应用实践。
机器学习
从基础理论、深度学习到 PyTorch 的系统化学习笔记。
数据工程
MaxCompute、DataWorks、OSS 等真实数据链路的问题与经验。
编程实践
算法训练、API 应用和小型项目开发中的方法与复盘。
这个博客会写什么
- 知识梳理：把复杂概念拆成便于回顾的结构化笔记。
- 故障排查：记录现象、定位过程、根因和可复用的解决方案。
- 开发实录：保留从想法到实现的关键决策与踩坑经验。
- 持续更新：旧文章会随着理解深入继续修订，并标注更新时间。
为什么写作
技术变化很快，但清晰地理解问题、验证假设和总结方法始终重要。写作迫使我把“似乎懂了”变成“能够解释”，也让一次解决问题的投入在未来继续产生价值。
找到我
如果你对文章有疑问、发现错误，或者想交流相关技术，欢迎通过页面上方的 GitHub 联系我，也可以使用微信二维码。所有认真反馈都会帮助这里变得更好。